揭秘大厂MySQL：为何抛弃外键？

大厂的MySQL为啥不用外键？！

一、引言

在数据库设计中，外键是一个相当重要的概念，但有趣的是，在一些大型互联网公司或“大厂”中，我们却很少看到MySQL外键的使用。这是为什么呢？让我们深入探讨一下。

得明确一点：外键是一种数据库完整性约束，用于确保数据的引用完整性和一致性。在关系型数据库中，外键的作用至关重要，它能够确保表与表之间的逻辑关系始终得到维护。

二、外键的定义和用途

在深入了解为什么大厂不常用外键之前，我们先来复习一下外键的基础知识。

外键是什么？简单来说，外键就是用于链接两个表的一个字段。这个字段在一个表中是主键，在另一个表中作为外键，用来建立和加强两个数据表之间的链接，保证数据的参照完整性。

如何定义外键呢？在创建表的时候，我们可以通过FOREIGN KEY关键字来指定某个字段为外键，同时使用REFERENCES关键字指明这个外键引用的表和字段。

外键还支持级联操作，这意味着当主表中的数据发生变化时，从表中的数据可以相应地自动更新或删除，以保持数据的一致性。

三、外键的限制

虽然外键提供了很多好处，但它也有一些限制和要求。

外键的引用列必须是唯一索引或主键。这是为了确保引用的数据是唯一的，避免出现歧义。

外键列和引用列的数据类型必须相同。这是为了保证数据的准确性和可比性。

不是所有的MySQL存储引擎都支持外键。比如，InnoDB存储引擎支持外键，而MyISAM就不支持。这也是为什么在选择存储引擎时需要特别注意的一个原因。

四、外键的优缺点

优点方面，外键能够确保数据的一致性和完整性，通过外键约束，我们可以避免插入或更新无效的引用，从而保持数据的准确性。外键也使得关联查询更加方便，提高了查询的灵活性。

外键也有其缺点。它可能会引入一定的性能开销，特别是在大规模的数据库中，这种开销可能会更加明显。外键关系可能会增加数据库结构的复杂性，使得数据库设计变得更加困难。不同的数据库管理系统对外键的支持程度和实现方式可能有所不同，这可能会导致在切换数据库引擎或迁移数据时遇到兼容性问题。

五、外键使用示例

假设我们有两张表：用户表（user）和用户拓展表（user_extra）。用户表存储用户的基本信息，而用户拓展表存储用户的额外信息。这两张表可以通过用户ID进行关联。

在用户表中，用户ID是主键；在用户拓展表中，用户ID则是外键。当我们想要查询某个用户的所有信息时，就可以通过JOIN操作将这两张表连接起来，从而获取完整的用户信息。

六、为什么大厂很少使用外键

既然外键有这么多好处，为什么大厂却很少使用它呢？这主要有以下几个原因：

大厂通常拥有海量的数据和复杂的业务逻辑。在这种情况下，外键引入的性能开销可能会变得非常显著，甚至可能影响到系统的整体性能。

大厂往往更倾向于通过应用层的逻辑来保证数据的一致性和完整性，而不是依赖数据库层的外键约束。这样做的好处是可以更加灵活地处理各种业务场景和异常情况。

随着分布式数据库和微服务架构的普及，大厂更倾向于将数据一致性的责任上移至业务逻辑层，而不是依赖数据库本身的外键约束。这样可以更好地控制数据的流动和变更，提高系统的可扩展性和可维护性。

七、数据库性能考虑

在大规模数据处理场景下，数据库性能是至关重要的。外键约束在每次数据插入、更新或删除时都需要进行额外的检查，这无疑会增加数据库的负载。对于追求极致性能的大厂来说，这是一个不可忽视的开销。

此外，随着数据库规模的扩大，外键约束可能会成为性能瓶颈。特别是在高并发的场景下，频繁的外键检查可能会导致数据库响应变慢，甚至引发死锁等问题。

八、业务逻辑的复杂性

大厂的业务逻辑往往非常复杂，涉及到多个表之间的关联和多个业务系统的交互。在这种情况下，依赖外键约束来维护数据一致性可能会变得非常困难。

相反，通过应用层的逻辑来控制数据的一致性可能更加灵活和可靠。应用层可以根据具体的业务需求和场景来定制数据一致性的检查和处理逻辑，从而更好地满足业务需求。

九、分布式系统和微服务架构的挑战

在分布式系统和微服务架构中，数据的一致性和完整性面临更大的挑战。这些架构中的服务通常是独立部署和运行的，它们之间的数据交互和同步需要更加灵活和可靠的方式来实现。

在这种情况下，依赖数据库层的外键约束可能无法满足需求。相反，通过应用层的数据同步和一致性检查机制可能更加适合这种分布式和微服务的架构。

十、小结与展望

虽然外键在数据库设计中扮演着重要的角色，但在大厂的实际应用中却很少见到它的身影。这主要是因为外键在性能、业务逻辑复杂性和分布式系统等方面存在一些挑战和限制。

这并不意味着我们应该完全放弃使用外键。在某些场景下，外键仍然是一个非常有用的工具。比如，在小型项目中或者对数据一致性要求非常高的场景下，使用外键可以帮助我们更好地维护数据的完整性和一致性。

展望未来，随着数据库技术的发展和进步，我们期待看到更加高效、灵活和可扩展的外键实现方案。这些方案应该能够更好地满足大规模数据处理、复杂业务逻辑和分布式系统的需求，从而为我们的应用开发提供更加坚实和可靠的数据基础。